ამინდის და კლიმატი სრეგიონალური მრავალმოდელიანი საპროგნოზო მეთოდების დამუშავება საქარველოს პირობებისათვის

Abstract

მას შემდეგ, რაც გაფართოვდა დედამიწის შესწავლა თანამგზავრული დაკვირვების მონაცემებით, NASA, NOAA და EUMETSAT პროგრამების ფარგლებში განხორციელდა თანამგზავრების გაშვება, აღჭურვილებს სხვადასხვა ტიპის სენსორებით, აქტუალური გახდა იონოსფეროს ამინდის ამოცანა, რომლის მიხედვით დედამიწაზე ამინდის ჩამოყალიბება იწყება ატმოსფეროს მაღალ ფენებში. NASA-ს მაგნიტური ველის სადამკვირვებლო თანამგზავრები MMS, THEMIS და მზეზე დაკვირვების თანამგზავრები SOHO, SDO, SOLAR PROBE და სხვ. გაშვების შემდეგ განუწყვეტლივ გადმოსცემენ ინფორმაციას მზის პარამეტრების ცვალებადობაზე, კოსმოსური სხივების მახასიათებლებზე და დედამიწის მაგნიტური ველის შეშფოთებებზე. გეომაგნიტური ინდექსები მნიშვნელოვანი პარამეტრია ამინდის საპროგნოზო მეთოდებში. მათ სიმძლავრეზეა დამოკიდებული გლობალური ცირკულაციური პროცესების განვითარება და ლოკალური ამინდის ჩამოყალიბება. დედამიწის მაგნიტოროსფეროს მოდელის (WMM) საშუალებით ხდება მოსალოდნელი ველის მონიტორინგი და გეომაგნიტური შტორმების პროგნოზირება. შექმნილია გეომაგნიტური ინდექსების და მეტეოროლოგიური პარამეტრების (ნალექები, ტემპერატურა, ქარი) მონაცემთა ბაზა 2014-17წ-თვის. მონაცემთა ანალიზიდან ცხადი ხდება გეომაგნიტური შტორმების გავლენა ლოკალური ამინდის წარმოქმნაზე. (პროექტი შესრულებულია 2014-2017 წწ.).

The project considers the investigation of weather and climate variability causing natural factors, their embedding into forecasting models, impruvment of weather short-range forecasting quality using regional multimodel method in Georgia. The project includes the elaboration of the new methods and approaches to increase atmosphere processes forecasting. The natural factors: Solar coronal ejections, cosmic rays and Earth cloud cover interrelation and their influence on the formation of precipitation formation. The impact of Earth magnetic field and Solar wind relationon on weather formation has been investigated. The following data were used: NASA,NOAA, EUMETSAT, etc. Based on obtained results new predictors will be identified, ascertained correlation relations between atmosphere processes and outer parameters. A special emphasis is placed on the physical processes involved. The obtained outputs will be used to model Sun–Earth system for nowcasting and predictions of the conditions of Geospace in order to make weather forecasting more precise and minimize the impacts of solar events on technology, human society, and all life. Data archieve will be created.