Drought Evaluation in Georgia using SPI and SpEI Indices

Tatishvili, M.; Kapanadze, N.; Mkurnalidze, I.; Palavandishvili, A.

Please use this identifier to cite or link to this item: http://openlibrary.ge/handle/123456789/10633

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor	Institute of Hydrometeorology of Georgian Technical University	en
dc.contributor.author	Tatishvili, M.	en
dc.contributor.author	Kapanadze, N.	en
dc.contributor.author	Mkurnalidze, I.	en
dc.contributor.author	Palavandishvili, A.	en
dc.date.accessioned	2024-10-28T17:48:19Z	-
dc.date.available	2024-10-28T17:48:19Z	-
dc.date.issued	2024	-
dc.identifier.citation	საერთაშორისო სამეცნიერო კონფერენცია „კომპლექსური გეოფიზიკური მონიტორინგი საქართველოში: ისტორია, თანამედროვე პრობლემები, ქვეყნის მდგრადი განვითარების ხელშეწყობა“, შრომები, ISBN 978-9941-36-272-9, ივ. ჯავახიშვილის სახ. თბილისის სახელმწიფო უნივერსიტეტის გამომცემლობა, თბილისი, საქართველო, 17-19 ოქტომბერი, 2024 წ., გვ. 96 - 100.	ka_GE
dc.identifier.citation	International Scientific Conference “Complex Geophysical Monitoring in Georgia: History, Modern Problems, Promoting Sustainable Development of the Country”, Proceedings, ISBN 978-9941-36-272-9, Publish House of Iv. Javakhishvili Tbilisi State University, Tbilisi, Georgia, October 17-19, 2024, pp. 96 - 100.	en
dc.identifier.uri	http://openlibrary.ge/handle/123456789/10633	-
dc.description.abstract	Drought is a frequent phenomenon in Georgia. Its frequency in some areas exceeded 40% in the 80-ies of the last century by certain early estimates. As a result of frequent droughts accompanying the global warming in past decades transformation of many types of natural landscapes has been observed. In study Pearson correlation coefficient (PCC), determination coefficient (R2), and root mean square error (RMSE) criteria, which are among the strong statistical criteria, were used. In order to compare drought indices, scatter diagrams of indices were drawn and statistically evaluated. For this, R2 and the RSME were used. Correlation between data sets is a measure of how well they are related. SPEI/SPI indices reflect complex mosaic character of Georgian climate change.	en
dc.language.iso	en	en
dc.subject	დედამიწა და მის გარსები	ka_GE
dc.subject	გეოფიზიკური პროცესები	ka_GE
dc.subject	კომპლექსური გეოფიზიკური მონიტორინგი	ka_GE
dc.subject	Earth and its Envelopes	en
dc.subject	Geophysical Processes	en
dc.subject	Complex Geophysical Monitoring	en
dc.subject	Drought indices	en
dc.subject	Pearson correlation	en
dc.subject	climate change Nature Based Solution	en
dc.title	Drought Evaluation in Georgia using SPI and SpEI Indices	en
dc.type	Article	en
Appears in Collections:	საერთაშორისო სამეცნიერო კონფერენცია „კომპლექსური გეოფიზიკური მონიტორინგი საქართველოში: ისტორია, თანამედროვე პრობლემები, ქვეყნის მდგრადი განვითარების ხელშეწყობა“ - International Scientific Conference “Complex Geophysical Monitoring in Georgia: History, Modern Problems, Promoting Sustainable Development of the Country” - (2024)

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
25_MM-180.pdf	Drought Evaluation in Georgia using SPI and SpEI Indices	436.71 kB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record

Welcome to the Georgian Open Library Digital Repository!

This service, being maintained by the National Science Library at Tbilisi State University, increases the visibility of Georgian Scientific Community's research and the materials within it are centrally stored and preserved.