მაგნიტური (დუშეთი 1935-1989 წ.წ.) მიხრილობის სტატისტიკა და ღრმა თვითსწავლებადი მოდელი

Abstract

ნაშრომში წარმოდგენილია დუშეთის ობსერვატორიის მაგნიტური მიხრილობის საკმაოდ ხანგრძლივ (1935 – 1950 წ.წ., სულ 19332 ანათვალი) მონაცემთა ჯერ სტატისტიკური, ხოლო შემდეგ დღეისათვის ფართოდ გავრცელებული ე. წ. მანქანური სწავლების (ML) მეთოდის შესაძლებლობები. მოყვანილია ჰიპოთეზები ზოგიერთი გეომაგნეტური პარამეტრისთვის გარკვეული ფარული კანონზომიერებების და პერიოდულობის დასასაბუთებლად. დადგენილია მაღალი სტატისტიკური მდგრადობის მქონე ე. წ. „მეხსიერებები“. სწორედ ესაა ეტალონური ნიმუშები, რომელსაც ე. წ ადამის ღრმა სწავლების ქსელის გამოყენებით მიკუთვნების ფუნქციის ასაგებად ვიყენებთ.

The paper presents a rather long-term (1935 - 1950, total 19332 records) data of Dusheti Observatory on the statistics of magnetic inclination and considers the possibilities of so called machine learning (ML), a widespread method nowadays. It gives hypotheses to prove certain hidden regularities and periodicity of some geomagnetic parameters and determines so called “storages” of high statistical reliability, which are the etalon samples we use to build attribution function by use of so called Adam Deep Learning network.

В статье представлены довольно длительные (1935 - 1950 г.г., всего 19332 отсчетов) данные магнитного склонения обсерватории Душети, сначала статистические, а затем широко используемый, метод машинного обучения (ML). Приводятся гипотезы для обоснования определенных скрытых закономерностей и периодичности некоторых геомагнитных параметров. Установлена т. н. "устоичивость", с высокой статистической стабильностью. Это те стандартные образцы, которые мы используем с помощью сети глубокого обучения Адама, для построения функции принадлежности.