Please use this identifier to cite or link to this item:
http://openlibrary.ge/handle/123456789/9678
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | ბასილაშვილი, ც. | ka_GE |
dc.contributor.author | მამასახლისი, ჟ. | ka_GE |
dc.contributor.author | Basilashvili, Ts. | en |
dc.contributor.author | Mamasakhlisi, G. | en |
dc.contributor.author | Басилашвили, Ц.З. | ru |
dc.contributor.author | Мамасахлиси, Ж.Г. | ru |
dc.date.accessioned | 2022-03-20T13:59:24Z | - |
dc.date.available | 2022-03-20T13:59:24Z | - |
dc.date.issued | 2007 | - |
dc.identifier.citation | ჰიდრომეტეოროლოგიის ინსტიტუტის შრომები : ტომი N 111. – 2007. - გვ. . 30-36. | ka_GE |
dc.identifier.citation | Transactions of the Institute of Hydrometeorology : Vol.№ 111. – 2007. - p. . 30-36. | en |
dc.identifier.citation | Труды Института Гидрометеорологии Грузии : Том № 111. – 2007. - с. . 30-36. | ru |
dc.identifier.uri | http://openlibrary.ge/handle/123456789/9678 | - |
dc.description.abstract | პროგნოზების შედგენა ხდება მარტში, როცა არსებობს მხოლოდ შემოდგომა-ზამთრის პერიოდის მონაცემები. მრავალბიჯიანი გაცხრილვის გზით შეირჩა ოპტიმალური საპროგნოზო მოდელები. მრავალფაქტორიან დამოკიდებულებათა ანალიზის საფუძველზე დადგენილია წყალდიდობის ჩამონადენის საუკეთესო საპროგნოზო ვარიანტები. მიღებული საპროგნოზო განტოლებები სტატისტიკურად მდგრადია და აქვთ მაღალი სიზუსტე. 5-6 თვის დროულობის გრძელვადიანი პროგნოზების გამოყენებით მნიშვნელოვნად შემცირდება მეურნეობასა და მიმდებარე გარემოზე წყალდიდობით მიყენებული ზარალი. ცხრ. 1, ლიტ. დას. 3. | ka_GE |
dc.description.abstract | They are forecasted in March when data for only autumn and winter periods are available. By means of multistep selection optimal models of prediction are chosen. According to the multifactor equation solution there the best versions are established for the forecasting of the dependence of flood discharges. The obtained prognostic equalizations are statistically steady and are positively estimated. Applying 5-6 months early prognosis cause far more less loss brought upon the surroundings and national economy. Tab. 1, Ref. 3. | en |
dc.description.abstract | Прогнозы составляются в марте, когда имеются данные только за осенний и зимний периоды. Путём многошагового проссеивания выбраны оптимальные модели прогнозирования. На основе многофакторных зависимостей установлены наилучшие варианты прогностических уравнений расходов половодья. Полученные прогнозы статистически устойчивы и имеют высокую точность. Использование долгосрочных прогнозов с 5-6 месячной заблаговременностью намного понижает ущерб хозяйству и окружающей местности. Таб. 1, Лит. 3. | ru |
dc.language.iso | ka | en |
dc.subject | ჰიდრომეტეოროლოგია | ka_GE |
dc.subject | წყალდიდობის ჩამონადენის საუკეთესო საპროგნოზო ვარიანტები | ka_GE |
dc.subject | საქართველოს მდინარეები | ka_GE |
dc.subject | Hydrometeorology | en |
dc.title | საქართველოს მდინარეთა წყალდიდობის პროგნოზირება არსებული ინფორმაციული უზრუნველყოფის პირობებში | ka_GE |
dc.title | Prognosis of Highwater Flows in the Rivers of Georgia in the Conditions of Existing Information Base | en |
dc.title | Прогнозирование стока половодья рек Грузии в условиях существующей информационной обеспеченности | ru |
dc.type | Article | en |
dc.type | სტატია | ka_GE |
Appears in Collections: | ჰიდრომეტეოროლოგიის ინსტიტუტის შრომები : ტომი N 111 = Transactions of the Institute of Hydrometeorology : Vol.№ 111 = Труды Института Гидрометеорологии Грузии : Том № 111 (2007) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Tomi 111-06.pdf | საქართველოს მდინარეთა წყალდიდობის პროგნოზირება არსებული ინფორმაციული უზრუნველყოფის პირობებში | 228.29 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.