მაღალი გარჩევისუნარიანობის ბადის წერტილებში საშუალო თვიური ტემპერატურისა და ნალექების მონაცემთა მასივის შექმნა საქართველოში კლიმატის გლობალური ცვლილების შეფასებისთვის

Abstract

წინამდებარე შრომაში წარმოდგენილია საქართველოსთვის ახალი 25X25კმ. ბადური თვიური საშუალო ტემპერატურის და ნალექების მონაცემთა მასივის შექმნა და ვალიდაცია, რომელიც მოიცავს 1936-2008წ. პერიოდს და გაითვალისწინებს საქართველოს ტერიტორიის რთულ პირობებს. მონაცემთა მასივი შეიქმნება 1936-2008წ. საშუალო თვიური ტემპერატურის და ნალექებისთვის, ტემპერატურის და ნალექების თვიური ანომალიური ველების დამატებით. ყველა მონაცემი წერტილოვნად შეფასდება და გაივლის სტატისტიკურ ანალიზს ინტერპოლაციის შეცდომებისთვის, როგორც გეოგრაფიული მდებარეობის, ელევაციის (სიმაღლის) და წლის დროითი ფუნქცია. გამოყენებული ინტერპოლაციის მეთოდი გაითვალისწინებს სხვადასხვა სივრცული მასშტაბის შესაძლო ოროგ-რაფიულ ეფექტებს და რელიეფ-კლიმატის რეგიონალურ და სეზონურ ურთიერთობების ცვლილებებს. ინტერპოლაციის სიზუსტე შემოქმდება ურთიერთ-სანდოობის საშუალებით. ეს გამოავლენს ანომალიური ველების სივრცული ვარიაციის ნათელ სურათს.

In the presented study the development and validation of the new 25kmX25km gridded monthly mean temperature and precipitation data set for Georgia that covers period 1936-2008 and accounts for the complexity of the Georgian terrain will be presented. The data set will be consisted of 1936-2008 mean fields for monthly mean temperature and monthly total precipitation, plus monthly anomaly fields for temperature and precipitation. All data would be point estimated and do through statistical analysis on interpolation errors as the function of geographical location, elevation and time of the year. The interpolation method would be employed that accounted for possible orographic effects at different spatial scales and allowed for regionally and seasonally varying relief-climate relation-ships. The accuracy of interpolations would be quantified by means cross-validation. This would reveal the clear depiction of spatial variation of anomaly fields.

В статье представлено создание и валидация новой 25Х 25км. высоко резолуционной сети массива данных средне-месячных температур и осадков, охватывающих 1936-2008 период и подразумевает сложные условия территории Грузии. Будет создан массив данных для среднесесячнх температур и осдков 1936-2008 гг. пероида, включая аномальные месячные полья температур и осадков. Все данные будут точечно оценены и пройдут статистический анализ для ошибок интерпола-ции, как функции географической локации (элевации) и времени года. Использованный метод интерполации учитывает возможные орографические эффекты разных пространственных масштабов и изменения сезонных и региональных отношении рельеф-климата. Это выявит четкую картину пространственных вариаций аномальных полей.