Please use this identifier to cite or link to this item:
http://openlibrary.ge/handle/123456789/9923
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | ტატიშვილი, მ. | ka_GE |
dc.contributor.author | მკურნალიძე, ი. | ka_GE |
dc.contributor.author | სამხარაძე, ი. | ka_GE |
dc.contributor.author | ჩინჩალაძე, ლ. | ka_GE |
dc.contributor.author | Tatishvili, M. | en |
dc.contributor.author | Mkurnalidze, I. | en |
dc.contributor.author | Samkharadze, I. | en |
dc.contributor.author | Chinchaladze, L. | en |
dc.contributor.author | Татишвили, М. | ru |
dc.contributor.author | Мкурналидзе, И. | ru |
dc.contributor.author | Самхарадзе, И. | ru |
dc.contributor.author | Чинчаладзе, Л. | ru |
dc.date.accessioned | 2022-04-25T11:31:49Z | - |
dc.date.available | 2022-04-25T11:31:49Z | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier.citation | სტუ-ს ჰიდრომეტეოროლოგიის ინსტიტუტის სამეცნიერო რეფერირებადი შრომათა კრებული : ტომი N 124. – 2017. - გვ. 92-96. | ka_GE |
dc.identifier.citation | Scientific Reviewed Proceedings of the Institute of Hydrometeorology of the Gtu : Vol.№ 124. – 2017. - p . 92-96. | en |
dc.identifier.citation | Научный Реферируемый Сборник Трудов Института Гидрометеорологии Гту : Том № 124. – 2017. – с. 92-96. | ru |
dc.identifier.uri | http://openlibrary.ge/handle/123456789/9923 | - |
dc.description.abstract | NASA -ს მაგ-ნიტური ველის სადაკვირვებლო თანამგზავრები MMS, THEMIS და მზეზე დაკვირვების თანამგზავრები SOHO, SDO, SOLAR PROBE და სხვ. გაშვების შემდეგ განუწყვეტლივ გადმოსცემენ ინფორმაციას მზის პარამეტრების ცვალებადობაზე, კოსმოსური სხივების მახასიათებლებზე და დე-დამიწის მაგნიტური ველის შეშფოთებებზე. გეომაგნიტური ინდექსები მნიშვნელოვანი პარამეტ-რია ამინდის საპროგნოზო მეთოდებში. მათ სიმძლავრეზეა დამოკიდებული გლობალური ცირკულაციური პროცესების განვითარება და ლოკალური ამინდის ჩამოყალიბება. დედამიწის მაგნიროსფეროს მოდელის (WMM) საშუალებით ხდება მოსალოდნელი ველის მონიტორინგი და გეომგნიტური შტორმების პროგნოზირება.ბა მოსალოდნელი ველის მონიტორინგი და გეომაგნიტური შტორმების პროგნოზირება. | ka_GE |
dc.description.abstract | NASA magnetic field observation satellites MMS, THEMIS and Solar Observing Satellites SOHO, SDO, SOLAR PROBE after launch transmit information permanently on Solar parameters variation, cosmic ray flux characteristics and Earth magnetic filed disturbances. Geomagnetic indexes are an important parameter in weather forecasting methods. Evaluation of global circulation processes and local weather pattern formation are greatly depended on their capacity. The Earth's Magnetosphere model is continuously observing magnetic field and predicts expected geomagnetic storms, which is important for the formation of weather on Earth. | en |
dc.description.abstract | Спутники наблюдения NASA за магнитным полем MMS, THEMIS и спутники наблюдения Солнца SOHO, SDO, SOLAR PROBE после запуска постоянно передают информацию о изменениях параметров Солнца, характеристиках потока космических лучей и электромагнитных помехах магнитных полей. Геомагнитные индексы являются важным параметром при прогнозировании погоды. Оценка глобальных циркуляционных процессов и формирование локальной погоды в значительной степени зависит от их мощности. Модель магнитосферы Земли постоянно наблюдает за магнитным полем и предсказывает ожидаемые геомагнитные бури, что важно для формирования погоды на Земле. | ru |
dc.language.iso | ka | en |
dc.subject | ჰიდრომეტეოროლოგია | ka_GE |
dc.subject | სადაკვირვებლო თანამგზავრები MMS, THEMIS | ka_GE |
dc.subject | მზეზე დაკვირვების თანამგზავრები SOHO, SDO, SOLAR PROBE | ka_GE |
dc.subject | დედამიწის სადამკვირვებლო სისტემის (EOS) | ka_GE |
dc.subject | მზის პარამეტრების ცვალებადობა | ka_GE |
dc.subject | კოსმოსური სხივები | ka_GE |
dc.subject | Hydrometeorology | en |
dc.title | დედამიწის სადამკვირვებლო სისტემის (EOS) თანამგზავრული მონაცემების გამოყენება ამინდის საპროგნოზო მოდელებში | ka_GE |
dc.title | Use of EOS satellite data in weather forecasting modeling./M.Tatishvili, I.Mkurnalidze, I.Samkharadze, L.Chinchaladze | en |
dc.title | Использование спутниковых данных EOS в моделировании прогнозов погоды./М. Татишвили, И.Мкурналидзе, И.Самхарадзе, Л.Чинчаладзе | ru |
dc.type | Article | en |
dc.type | სტატია | ka_GE |
Appears in Collections: | საქართველოს ტექნიკური უნივერსიტეტის ჰიდრომეტეოროლოგიის ინსტიტუტის სამეცნიერო რეფერირებადი შრომათა კრებული : ტომი N 124 = Scientific Reviewed Proceedings of the Institute of Hydrometeorology of the Georgian Technical University : Vol.№ 124 = Научный Реферируемый Сборник Трудов Института Гидрометеорологии Грузинского Технического Университета : Том № 124 (2017) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
TOMI-124-18.pdf | დედამიწის სადამკვირვებლო სისტემის (EOS) თანამგზავრული მონაცემების გამოყენება ამინდის საპროგნოზო მოდელებში | 425.04 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.