Welcome to the Georgian Open Library Digital Repository!
This service, being maintained by the National Science Library at Tbilisi State University, increases the visibility of Georgian Scientific Community's research and the materials within it are centrally stored and preserved.
Learn More
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://openlibrary.ge/handle/123456789/10633| Title: | Drought Evaluation in Georgia using SPI and SpEI Indices |
| Authors: | Institute of Hydrometeorology of Georgian Technical University Tatishvili, M. Kapanadze, N. Mkurnalidze, I. Palavandishvili, A. |
| Keywords: | დედამიწა და მის გარსები;გეოფიზიკური პროცესები;კომპლექსური გეოფიზიკური მონიტორინგი;Earth and its Envelopes;Geophysical Processes;Complex Geophysical Monitoring;Drought indices;Pearson correlation;climate change Nature Based Solution |
| Issue Date: | 2024 |
| Citation: | საერთაშორისო სამეცნიერო კონფერენცია „კომპლექსური გეოფიზიკური მონიტორინგი საქართველოში: ისტორია, თანამედროვე პრობლემები, ქვეყნის მდგრადი განვითარების ხელშეწყობა“, შრომები, ISBN 978-9941-36-272-9, ივ. ჯავახიშვილის სახ. თბილისის სახელმწიფო უნივერსიტეტის გამომცემლობა, თბილისი, საქართველო, 17-19 ოქტომბერი, 2024 წ., გვ. 96 - 100. International Scientific Conference “Complex Geophysical Monitoring in Georgia: History, Modern Problems, Promoting Sustainable Development of the Country”, Proceedings, ISBN 978-9941-36-272-9, Publish House of Iv. Javakhishvili Tbilisi State University, Tbilisi, Georgia, October 17-19, 2024, pp. 96 - 100. |
| Abstract: | Drought is a frequent phenomenon in Georgia. Its frequency in some areas exceeded 40% in the 80-ies of the last century by certain early estimates. As a result of frequent droughts accompanying the global warming in past decades transformation of many types of natural landscapes has been observed. In study Pearson correlation coefficient (PCC), determination coefficient (R2), and root mean square error (RMSE) criteria, which are among the strong statistical criteria, were used. In order to compare drought indices, scatter diagrams of indices were drawn and statistically evaluated. For this, R2 and the RSME were used. Correlation between data sets is a measure of how well they are related. SPEI/SPI indices reflect complex mosaic character of Georgian climate change. |
| URI: | http://openlibrary.ge/handle/123456789/10633 |
| Appears in Collections: | საერთაშორისო სამეცნიერო კონფერენცია „კომპლექსური გეოფიზიკური მონიტორინგი საქართველოში: ისტორია, თანამედროვე პრობლემები, ქვეყნის მდგრადი განვითარების ხელშეწყობა“ - International Scientific Conference “Complex Geophysical Monitoring in Georgia: History, Modern Problems, Promoting Sustainable Development of the Country” - (2024) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 25_MM-180.pdf | Drought Evaluation in Georgia using SPI and SpEI Indices | 436.71 kB | Adobe PDF |  View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.